lstm神经网络应用场景|lstm神经网络 应用|lstm神经网络优缺点|lstm神经网络原理
LSTM神经网络是一种特殊的循环神经网络，广泛应用于序列预测、自然语言处理、语音识别等领域。LSTM神经网络的优点在于能够缓解长期依赖问题，适合处理连续的时间序列数据；缺点则在于计算复杂度高，模型训练时间较长。LSTM神经网络的原理基于门控机制，通过输入门、遗忘门和输出门来控制信息的流动，使得网络能够学习到长期的依
版本:版本2.4.0
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